【IT】量子コンピューターで資産運用管理、ＮＴＴデータなど

　まず、金融資産のポートフォリオ（資産運用）をどう配分するか、最適な方法を探るために活用する。資産の所有期間や取引コストなど、様々な条件の組み合わせを考慮した複雑なシミュレーションで算出する。

　リスク管理業務におけるシミュレーションについても活用する。金融市場の価格変動リスクや信用リスクといった多数のリスク要因を組み合わせてシミュレーションを実施する。

　両分野とも、現行方式のコンピューターでは計算に大幅な時間がかかり実用的ではない。一方、高速な並列処理が可能な量子コンピューターは、このような問題の解決に向くとされている。

　そこでＮＴＴデータは量子コンピューターの利用方法の検討や実験をする。ＡＩファイナンス応用研究所は金融工学や数理技術に関するノウハウをＮＴＴデータに提供する。さらに両社で事業化の可能性を探る。
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO34278350X10C18A8X20000/

So, for most applications, traditional computers still have a significant edge and likely will for years to come.
Even those bullish on technology, including Google itself, think it will be another decade before either error-corrected
or error-free quantum computing is possible. Benjamin fears that this decade-long gap is wide enough to be a black
hole for investors’ cash?and that if enough VCs lose enough money, quantum computing could experience a backlash
similar to the “AI Winters”that hobbled artificial intelligence research in the 1970s and again in the 1990s.

Google’s ‘Quantum Supremacy’ Moment May Not Mean What You Think – Bloomberg
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-10-26/google-s-quantum-supremacy-moment-may-not-mean-what-you-think