1田杉山脈 ★2019/01/12(土) 18:37:50.17ID:CAP_USER
「Python」と「R」はデータサイエンティスト職の求人で最も多く要求されるスキルに数えられている。ところが、こうしたプロフェッショナルの仕事で最も頻繁に使用されているプログラミング言語について調査した複数の報告書によると、実際は評価が分かれるという。Cloud Academyの米国時間12月27日付の報告書で明らかになった。
まず、TIOBE Programming Community Indexによれば、2018年の検索エンジンのリクエスト数でみたRの順位は下降気味だったという。だが、データプロフェッショナル1万6000人を対象に実施したKaggleの調査では、全体で最も人気の高いプログラミング言語はPythonであるものの、統計およびデータサイエンティストは他のどの職務よりも業務でRを使用している割合が高いことが分かった。データサイエンティストの87％はPythonを、71％はRを業務で使用していると回答していると、同報告書に記
以下ソース
https://japan.techrepublic.com/article/35131060.htm
2名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 18:38:58.81ID:UT9z2lcu
データサイエンティストに求められるのは言語ではない
数字を読む能力なのに
14名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 19:32:26.78ID:kDQzC5W5
>>2
数字を読むのはAIの役目
5名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 18:55:39.34ID:ekSjywov
データをｎｕｍｐｙとかｐａｎｄａとかに整形するのがめんどいんじゃ糞が
7名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 19:05:32.54ID:XHrLj9Fn
基本をC、ライブラリは都合のいいもの。今はたしかにPython。
Rは統計というかデータベース用だとおもう。
8名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 19:09:51.27ID:hEuBy7aA
Rubyは流行ることなく終わったな
9名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 19:11:30.41ID:WUJUgZ1h
なぜ Rだと思う？ 記者の取材不足？
10名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 19:15:41.63ID:ephSBmTY
最近は機械学習系のライブラリがみんなPythonだからな
イヤでも使うしかない
11sage2019/01/12(土) 19:24:51.91ID:OWQfCzk/
>>10
>最近は機械学習系のライブラリ
プログラマー全体の何パーセントが，「機械学習系のライブラリ」を
使用するのか？ これがPythonの人気の主な理由とは思えない！
12名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 19:27:11.26ID:H29X4LK5
いよいよボッキデータの真髄、といったところか
13名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 19:32:17.23ID:b4p6ouCE
2chでも変なところで改行してると気になる
18名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 19:46:01.58ID:0Stlar/u
Rを使うのは昔の文系統計屋だけ
データサイエンティストはRなんて使わないわな
20名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 19:59:05.68ID:q+VwURUA
データ解析といえばSASじゃないの？時代は変わったな
21名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 20:07:25.47ID:VGAcCdku
データ分析基盤を作るのは他に丸投げ？
22名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 20:11:46.83ID:PAeBiU62
でもモジュール作る人はc/c++じゃないの？
データサイエンティストと言う人らはフロントだけを作るの？
30名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 20:39:23.01ID:FyOIkd6T
>>22
機械学習とかはサーバサイドだろ。
サーバでPythonが動き、C/C++で書かれてコンパイルされたライブラリーを呼び出す。
サーバサイドのフレームワークはPHP/Ruby/Pythonあたり。
フロントエンドではJavascript/HTML/CSSが動き、
C#とかJava書かれたソフトも動いてるかもしれん。
今時１つの言語じゃ大したことできねーぞ。
24名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 20:16:59.67ID:sJf3fT7h
Ｒはデータ処理しやすいから好き
書き方も好き
34名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 20:55:54.96ID:FyOIkd6T
純粋なプログラマーって言い方が謎だが、
プログラミングそのものでお金をもらってるのと、
何か成果を出すためにプログラミングをツールとして
使ってる人ではそりゃ見方が違うだろ。
36名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 21:23:54.55ID:4kOuee7Y
システム化にこそ価値が宿る
38名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 22:03:11.01ID:PAeBiU62
じゃあなに、偉そうに書いている割に俺らと一緒でAPIをぽちぽち叩く人らなんだ
なんだそれ
39名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 22:12:15.59ID:03hknbTV
>>38
プログラミング環境はただの道具
実現したいことがさくっと実現できればそれでおk
と通りすがりのScheme使いが言ってみる
41名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 23:06:28.94ID:or34q7p2
>>38
勝手に偉そうに感じてるだけだろ
単純な関数みたいには使いこなせんよ
42名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 23:21:51.98ID:Jk8z6VDP
お前らプログラムやってるのか知らんがデータサイエンティストはお前らと全く違う職種だから
言語ってスレタイで自分の領域だと勘違いして入るのはクルマの免許しかないやつがバイクスレに入るようなもん
46名刺は切らしておりまして2019/01/13(日) 00:02:49.29ID:cXFUuuq3
>>42
ワロタ
確かに、
「車のほうが値段高いから俺のほうが偉い」
とか無意識に思ってそう。
47名刺は切らしておりまして2019/01/13(日) 00:07:23.78ID:wx3Zu4C3
>>42
データサイエンティストと組んで仕事してるけど
今時は理論だけじゃ仕事にならんよ
システムに組み込める形にできないと
43名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 23:37:58.42ID:yTAZ7IAR
Rの女
44名刺は切らしておりまして2019/01/12(土) 23:50:23.56ID:Pf6VbnVt
マジレスすると一番必要なのはSQLだろ笑笑
48名刺は切らしておりまして2019/01/13(日) 00:12:37.48ID:GObm6Thu
python は perl5 の次のステップアップで覚えた言語
データ処理は出力がある程度まとまっている Rに任せてる
56名刺は切らしておりまして2019/01/13(日) 01:02:03.59ID:rs+IoQeE
うちはブルジュアだからSAS
60名刺は切らしておりまして2019/01/13(日) 01:29:31.94ID:Lqlv4ZuM
データサイエンティスト≒統計家じゃね
63名刺は切らしておりまして2019/01/13(日) 02:02:49.47ID:Xagx+4Vu
データサイエンティストとデータアナリストは別な
データアナリストはExcelでグラフ作ってプレゼンしたりする奴ら
データサイエンティストはRやPythonで予測モデルを作る奴ら
65名刺は切らしておりまして2019/01/13(日) 02:29:01.95ID:caw1iggm
データアナリスト ＝ データを分析して傾向を割り出す
データサイエンティスト ＝ データを分析して予測を立てる
機械学習エンジニア ＝ 鑑別器の正解率を高めるように特徴量を際立たせる
こんな感じか？
引用元:http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1547285870/