1 ：田杉山脈 ★：2020/11/19(木) 22:28:52.89 ID:CAP_USER.net
米Appleは11月18日（現地時間）、Macに最適化した「TensorFlow 2.4」のmacOS向けフォークのプレリリース版をGitHubで公開したと発表した。
TensorFlowは米Googleが2015年にオープンソース（Apache License 2.0）で公開した機械学習プラットフォーム。ツール、ライブラリ、コミュニティリソースを備え、Linux、Windows、macOS、Android、iOSをサポートする。
これまでのMac版TensorFlowは、MacでのトレーニングでCPUのみを使っていたが、新バージョンは「ML Compute」を活用することで、CPUだけでなく、GPUも最大限に活用する。これはIntel Macだけでなく、M1搭載の最新モデルでも可能だ。
例えば、M1搭載の13インチMacBook Proでのトレーニングは、ベンチマークで従来の最大7倍高速という結果だった。
ML ComputeをTensorFlowおよびそのアドオンのバックエンドとして使うために、既存のスクリプトを変更する必要はない。新バージョンを使うには、AppleのGitHubリポジトリからTensorFlow 2.4フォークをダウンロードし、インストールするだけだ。
Googleは、この新バージョンをTensorFlowのマスターブランチに統合する予定だ。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2011/19/news089.html
2 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 22:32:35.18 ID:fAPwE4fF.net
CPUしか使ってなかったのを、GPU使うようになったら速くなったって
そらそうだろうねとしか言いようがない
9 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:00:07.08 ID:M+L3PPtG.net
>>2 Intel版は2〜3割くらいしか早くなっていないぞ。
M1 版は多分Nural CPUも使う様になってるのでは？
17 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:28:31.33 ID:+4E8pw2I.net
>>9
今度のマックはKPUも積んでるんだ
これからAMDやインテルも積んでくるかGPUの外付けみたいな感じで乗っけてくるんじゃ無いかなぁ
3 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 22:33:26.77 ID:abwZG1lQ.net
なんの話？
ネット記事がIT関連ばっかだった頃はこういう記事で埋めつくされていたことを思い出したよ
キングストンの512MBメモリが出たとかそんなの
26 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 00:19:43.88 ID:1gEnurYY.net
>>3
記事の意味分かってないだろ
4 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 22:38:08.54 ID:0rBdG3Vf.net
「7倍高速」と聞くと、耳をそばだてる価値があるが、
「最大7倍高速」だと、ちょっと疑義も入る。
6 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 22:45:21.54 ID:ohab2tpJ.net
>>4
その程度の理解で良いよ。
深層学習の計算効率は大体予想とは異なる。
8 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 22:54:31.64 ID:ZH0YLW97.net
そもそも従来ってどの程度の比較対象なんだ
10 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:12:44.98 ID:y3bLhAMS.net
M1チップは画期的だよ
なぜかというと光（電子）の速度の物理限界からくる制約を乗り越えたからだ
そもそもなんでクロックは3GHz程度までしか上がらないのかというと電子が遅いからだ
3GHzにもなると1クロック時間で電子は配線の中を10センチしか進めない
CPUとメモリなどの他のデバイスとの配線は往復10センチでは済まないので1クロックでは電子が届かず、応答があるまで何クロックか待たされることになる
だから高速化する手っ取り早い方法は配線を物理的に短くすることだ、これはずっと前から言われていた
そこでM1チップはCPUの上に3次元積層でメモリを載せてワンチップにしてしまった、だからクロックの無駄がないし短時間なら3GHz以上に上げることもできる
23 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 00:12:00.27 ID:GtR3YT9c.net
>>10
いや、Pen4とか4GHz超えてなかった？爆熱だったけど。
29 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 00:40:27.67 ID:LkT5RcmK.net
間違った
>10
16ごめん
12 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:16:31.03 ID:L7gCWzq+.net
尚、アポーは削った分以上は絶対に盛ってくるので体感速度は速いと感じるヤツほとんどいないんだがな。
セレロン企業用使ってて窓使ってるとある時期から無茶苦茶重くなってタイピングすらついてこなくなる、なんて事は流石に無いが。
13 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:17:03.22 ID:37ht54PS.net
で、何年後にAMD搭載MacがM(x)Macより７倍速と言い出すの？
14 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:19:04.48 ID:VR85v9tr.net
これはML界隈の人はmac買うしかないな
16 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:26:59.87 ID:Gb2WX0ak.net
M1をターゲットにコンパイルす場合のアーキテクチャ指定って
X86_64でもなくarm64でもなくM1みたいな新しい識別子があるの？
28 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 00:39:37.51 ID:LkT5RcmK.net
>16
で、現状でのメモリは16GBまでなんだって？
18 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:31:11.84 ID:zLMl2XU4.net
比較してるCPUだけの機械学習とか元々使い物にならないだろ
信者とエアプだけが盛り上がる提灯記事
19 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:44:53.52 ID:N493iC0M.net
クソ雑魚のインテルとは比べるけど
強敵のAMDとは比べないのですね
わかります
20 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:53:16.68 ID:Kjo0hYGC.net
Windowsいれられないなら買わない
21 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/19(木) 23:56:17.42 ID:VR85v9tr.net
インテルじゃなくてNVIDIAでしょ比較対象は
マックは今までAMDのGPUしか使えなかったので、、、
22 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 00:02:11.75 ID:Xu3tcUnY.net
モバイルCPUの7倍速はガッカリ速度だぞ
まぁ非CUDAの学習ライブラリが増えるのは良いこと
24 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 00:15:18.70 ID:WCeYubLO.net
専用の計算機が入ってるんだから
もうちょい速くてもいいんじゃね？って言いそうになったんだが
GTX2080とかのCUDA勢と比べて速いのかな
25 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 00:17:49.06 ID:7dsOZPTF.net
比較対象の従来のmacbook13インチってディスクリートgpu載ってなかったじゃん
27 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 00:22:42.97 ID:sndPZlZF.net
来年のiMacに期待するわ
30 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 01:29:43.84 ID:/jdjT/wM.net
過去x倍はいいから絶対時間で示せ
effnetB7のimagenet訓練は何分で終わるとかさ
31 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 01:33:07.23 ID:LAFis7/l.net
そもそもnVidiaに見捨てられたMacで機械学習やる馬鹿なんていないと思ってたんだが、違うのか？
GeForceがないとCudaもネイティブ動作しないんだろ？
32 ：名刺は切らしておりまして：2020/11/20(金) 02:52:09.05 ID:TZHV5OUS.net
CUDAだとどのへんGPUと同等なんだろ？
引用元:http://anago.2ch.sc/test/read.cgi/bizplus/1605792532